Бренд-заказчик относится к сегменту «Big pharma», а наша совместная работа находится под NDA. Поэтому мы не можем показать большинство маркетинговых материалов, подготовленных командой WIM.

ЭТАП 1: Создали карту коммуникаций

Карта описывает логику работы сценариев коммуникаций и помогает разработать план рассылок для каждой группы подписчиков (частота взаимодействия, типы рассылок, последовательность взаимодействия и т. д.). 

Карта может корректироваться в случае необходимости и дополняться (например, в будущем в нее будут внедрены триггерные цепочки).

ЭТАП 2: Создали лендинг с предстоящими вебинарами

На платформе Мarketing Сloud была разработана страница регистрации на вебинары и другие мероприятия с участием компании. Благодаря лендингу врачи получают удобный доступ ко всем вебинарам. Также на основе собранных данных формируются дайджесты, которые позволяют снизить информационную нагрузку на врача.

ЭТАП 3: Создали календарь рассылок

Календарь позволяет контролировать частоту отправки писем по каждому сегменту и тем самым исключить отправки нескольких рассылок в один день одинаковым сегментам (ранее могло быть до 5 писем в день на одного врача).

ЭТАП 4: Провели валидацию базы контактов

Проверили адреса, выявили пересечения — на основе валидации можем сравнивать, очищать сегменты, а также объединять сегменты при отправке, чтобы добиться лучших показателей.

ЭТАП 5: Разработали дизайн email-рассылок

Команда WIM создала уникальный стиль direct-коммуникации для каждого бренда: были выделены ключевые элементы и сокращен объем текста в макетах.

ЭТАП 6: Создали дашборд с обновлением real-time

Дашборд на платформе Google Data Studio обновляется в режиме real-time. Доступны метрики Delivery rate, Open rate, Click rate, Bounce rate и др. Благодаря показателям и трендам, можно принимать решения по изменению коммуникаций в рамках разных препаратов и специальностей.

ЭТАП 7: Даем рекомендации по улучшению коммуникаций

Ежемесячно команда WIM проводит тестирования, аналитику рассылок, выявляет тренды. На основе всех данных формирует рекомендации для клиента — как повысить показатели, как сегментировать базу, как не потерять подписчиков. Например, отказались от второго напоминания перед вебинаром (за 1 день до события), так как подписчики почти не открывали повторное письмо.