Искусственный интеллект стремительно меняет фармацевтический маркетинг — с каждым днём появляется всё больше новых инструментов. Одного ChatGPT уже недостаточно — важно понимать, какие нейросети использовать и для чего. В разнообразии технологий легко запутаться, а выбор подходящего решения может занять слишком много времени.

В этом гайде мы собрали проверенные AI для анализа данных, персонализации коммуникаций, создания креативов и оптимизации работы. Это универсальные и функциональные инструменты, протестированные на собственном опыте, которые действительно эффективны в фармацевтической индустрии.

Копирайтинг

Создавая тексты для фармбрендов, нельзя забывать о точности медицинских формулировок. При этом контент должен быть интересным и легко воспринимаемым. 
Мы заметили, что врачи чаще читают материалы с чёткими заголовками, которые отражают ключевые выводы, а не просто дублируют сложные термины.

Однако превратить сухие научные факты в понятный и вовлекающий контент — довольно трудная задача. AI помогает упростить процесс написания текстов: он адаптирует стиль под Tone of Voice (ToV) бренда, структурирует информацию и автоматически проставляет ссылки на достоверные источники.

Инструменты:

• Генерация текстов с учётом ToV

Copy.ai подстраивает тон под целевую аудиторию и помогает быстро создавать контент для фармбрендов: от строгих научных материалов до лёгких вовлекающих креативов.

• Перевод медицинских текстов

DeepL — полезный инструмент для работы с международными источниками. Он переводит тексты с высокой точностью, учитывая контекст и профессиональную терминологию.

• Структурирование текста

AI-платформы помогают разделить контент на смысловые части и улучшить его читаемость. YandexGPT упрощает формулировки, выстраивает логичную структуру и адаптирует стиль под аудиторию. GigaChat упорядочивает объёмные тексты, превращая их в удобные списки, выжимки и карточки с ключевыми тезисами.

Кейс

В WIM.Agency мы адаптировали американские клинические рекомендации по язвенному колиту для российского рынка: перевели, переработали структуру и подготовили памятку для врачей.

Использовали:

1. DeepL — для точного перевода с учётом медицинской терминологии
2. Copy.ai — для адаптации стиля под формат листовки и коммуникационных сообщений

Искусственный интеллект помог ускорить работу и сделать материал точным и легко воспринимаемым.

Создание креативов

В фармкоммуникациях необходимо создавать не только яркие, но и понятные креативы. Чтобы врачам было проще воспринимать материалы на медицинскую тематику, важно использовать иллюстрации, которые выделяют ключевые мысли и структурируют контент.

Нейросети значительно облегчают этот процесс — они помогают создавать инфографику, диаграммы и презентации, превращая сухие данные в понятные визуальные решения. Но стоит помнить, что AI — это инструмент, а не замена дизайнера. Иногда требуется доработать креатив вручную, особенно если речь идёт о точности научных сведений.

Инструменты:

• Инфографика и визуализация данных

Эти платформы помогают превращать сложную медицинскую информацию в понятные графики и схемы. Visme AI подходит для визуализации исследований, отчётов и образовательных материалов.

• Дизайн лендингов и презентаций

Нейроинструменты помогают быстро создавать креативы, которые можно использовать как референсы. Durable AI генерирует лендинг по описанию задачи за несколько минут. Gamma AI формирует презентации с чёткой структурой и профессиональным стилем.

• Генерация изображений и креативов

Искусственный интеллект помогает брендам создавать уникальные иллюстрации. Хотя на рынке пока нет специализированных сервисов, которые генерируют визуалы для фармкомпаний, любую нейросеть можно забрифовать под конкретную задачу. Всё дело в правильно составленном промпте.

Kandinsky от Сбера поможет сгенерировать изображения по текстовому описанию на русском языке. GigaChat позволит создать визуалы, в том числе адаптированные под фармацевтический контекст.

Кейс

Наша команда сделала редизайн макетов email- и WhatsApp-рассылок по биологической терапии воспалительных заболеваний кишечника (ВЗК). Чтобы материалы стали визуально чище и понятнее, мы:

1. Переработали структуру и поделили текст на логические блоки
2. Представили ключевые данные в виде простой инфографики
3. Сгенерировали новые изображения в свежем стиле

Искусственный интеллект помог нам ускорить продакшен и сделать рассылки более наглядными и современными без потери научной точности.

Анализ и прогнозирование

Эффективный фармацевтический маркетинг невозможен без глубокого анализа данных. Важно не только оценивать итоги кампаний, но и предсказывать их результат ещё до запуска.

AI помогает автоматизировать обработку информации, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать, какие стратегии будут наиболее удачными. Благодаря этому получается оптимизировать бюджеты, повышать вовлечённость аудитории и делать таргетинг точнее.

Инструменты:

• Анализ текущих данных кампаний

AI быстро обрабатывает большие объёмы информации, выделяя ключевые показатели. Так, Google Analytics 4 отслеживает эффективность рассылок, кликов и конверсий в реальном времени.

• Предиктивная аналитика

Прогнозирование будущих результатов основывается на исторических данных. Например, Pecan AI определяет, какие кампании принесут лучшие показатели.

• Анализ текста и обратной связи

AI обрабатывает текстовые данные: отзывы и комментарии. MonkeyLearn анализирует ответы на рассылки, выявляя тональность (позитив, негатив, нейтрал).

• Оценка вероятности регистрации на вебинар или скачивания приложения

Нейросети анализируют, кто из пользователей с большей вероятностью выполнит целевое действие. HubSpot Predictive Lead Scoring оценивает готовность врача к регистрации на мероприятие или загрузке приложения.

Кейс

Команда PwC использовала AI- и ML-технологии для анализа 6000 сценариев взаимодействия с врачами. Компания определила дальнейшие оптимальные шаги, что повысило продажи на 30% и увеличило эффективность медицинских представителей в 1,5 раза. Кейс демонстрирует возможности нейросетей в прогнозировании маркетинговых стратегий в фармацевтике.

Гиперперсонализация

В последние годы эксперты отмечают устойчивый тренд на гиперперсонализацию коммуникаций. Каждое сообщение должно точно отражать интересы, специализацию и поведение аудитории, повышая её вовлечённость. Обычной персонализации контента уже недостаточно.

Учитывая объём данных, с которыми приходится работать маркетологам, AI становится незаменимым инструментом. Он помогает автоматически анализировать поведение врачей, сегментировать базу и подбирать релевантный контент для каждого получателя.

Инструменты:

• Поведенческая сегментация

Нейросети оценивают вовлечённость аудитории и автоматически распределяют их по группам. HubSpot формирует сегменты на основе активности: кто читает письма, кликает по ссылкам или игнорирует сообщения.

• Сегментация по интересам и контенту

Платформы анализируют, какие темы привлекают конкретного получателя. Pecan AI формирует персонализированные сегменты, исходя из интересов пользователей.

• Динамическая сегментация (real-time)

Решения на базе искусственного интеллекта обновляют группы аудитории в реальном времени, анализируя их поведение. Mailchimp с AI автоматически перемещает врачей между сегментами в зависимости от их реакции на рассылки.

• Чат-боты и персонализация

Виртуальные помощники позволяют адаптировать общение под интересы и специализацию врача. Drift персонализирует диалог, предлагая релевантный контент на основе предыдущих взаимодействий.

Кейс

Один из клиентов ZS — ведущий фармацевтический бренд — внедрил AI-систему для гиперперсонализированных email-рассылок, адаптируя контент под поведение и специализацию врачей. Это дало рост открываемости на 40% и увеличение кликабельности в 2,8 раза.

Видеопродакшен

Видеоконтент становится неотъемлемой частью фармацевтического маркетинга. Тренд охватывает как короткие, так и длинные ролики, которые интегрируются в образовательные платформы, email-рассылки, соцсети и другие каналы коммуникации.

Однако видеопроизводство требует значительных затрат времени и ресурсов, особенно при внесении правок. AI помогает автоматизировать процесс (от создания сценария до финального монтажа), сокращая тайминг и упрощая работу.

Инструменты:

• Генерация сценариев

AI-инструменты позволяют быстро создавать скрипты роликов на основе текстового описания или идеи. Pictory.ai генерирует сценарий и автоматически подбирает визуалы.

• Озвучка видео

Нейросети упрощают работу с голосом — от генерации озвучки до автоматической расшифровки речи. Например, SalutSpeech от Сбера синтезирует естественную русскоязычную озвучку с разной интонацией и распознаёт речь для создания субтитров или транскриптов.

• Комплексный видеопродакшен

Инструменты на базе AI позволяют выполнять весь цикл работы с видео: от анимации и монтажа до озвучки и финального рендера. Они ускоряют процесс создания роликов, минимизируют ручной труд и упрощают внесение правок. Так, Runway генерирует и монтирует видео, анимирует объекты и добавляет спецэффекты. Платформа подходит для создания образовательных и промороликов, презентаций, клинических кейсов.

• Раскадровка

Storyboard That создаёт сториборды на основе сценария. Boords автоматически генерирует профессиональную раскадровку. Runway (Storyboard Mode) визуализирует ключевые сцены по тексту.

• Расшифровка аудио и добавление субтитров

Descript извлекает текст из видео и позволяет корректировать сценарий. Автоматическая расшифровка аудио и добавление субтитров ускоряют работу и повышают доступность контента.

• Монтаж

Нейросети помогают быстро и легко редактировать видео, добавлять компьютерную графику и финализировать проект. Runway подходит для автоматического монтажа, вырезки кадров и наложения спецэффектов.

Кейс

Компания Novartis активно внедряет AI в различные аспекты своей деятельности, включая визуализацию данных. Команда реализовала масштабный проект по оцифровке изображений патологий, улучшив процессы анализа и обработки графической информации.

Выводы

Искусственный интеллект постепенно становится полезным помощником в фарммаркетинге: он упрощает аналитику, позволяет точнее выстраивать коммуникации и экономит время на создание контента. В этом обзоре мы собрали инструменты, действительно доказавшие эффективность в работе. Не обязательно применять их все сразу — достаточно начать с тех, которые решают актуальные задачи и вписываются в ваши процессы.