В мире бум нейросетей, и у многих возник закономерный вопрос: «Сможет ли нейросеть заменить человека?». Мы поговорили с экспертами из разных областей и с языковой моделью ChatGPT, чтобы узнать ответ.
Стендфордский университет недавно опубликовал исследование Artificial Intelligence Index Report 2023. Согласно отчету, не все рады экспансии нейросетей: многие переживают за свои рабочие места, конфиденциальность данных, а также за то, что живого общения станет меньше.
Стоит ли беспокоиться за свое будущее и что делать, чтобы не оказаться на обочине рынка труда? Попробуем разобраться.
Что такое нейросеть
Нейросеть — это алгоритм машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из множества соединенных между собой «нейронов», вычислительных элементов, которые обрабатывают входные данные и выдают результаты.
Математически, нейросеть — это просто функция с чудовищно большим количеством переменных. Если мы рассматриваем задачу, например, распознавания образов на картинке, то в качестве переменной нашей вот этой вот функции, которая называется нейросеть, идет каждый пиксель картинки. То есть, условно, если у нас 1024 на 1024 пикселя в картинке, то столько и будет переменных. И поскольку там переменных настолько много, эта функция становится очень умной.
Возможности ИИ безграничны?
Нейросети рисуют изображения, пишут тексты, делают озвучку, находят ошибки в коде, анимируют картинки, создают музыку… Кажется, что возможности искусственного интеллекта поистине не имеют границ, но на самом деле это не совсем так.
В основе работы искусственного интеллекта лежит глубокое обучение, и он может достигать высокой точности работы в некоторых областях. Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе (входящем наборе данных), нейросеть может выдавать ошибочные результаты.
Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком. В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно.
Кроме этого, для работы ИИ требуется высокопроизводительная вычислительная инфраструктура. В далеком 2012 году Google создали нейросеть, которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер. Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT.
Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети. И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри.
Нейросети с нами навсегда
Кто-то думает, что хайп спадет, и все забудут про Midjorney и ChatGPT. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети.
Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет.
Нейронные сети — это не инновация, их придумали еще в XX веке. Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня. Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше.
Дарим Гайд от CRM-стратега: CJM за 10 шагов.
Подпишитесь, чтобы получить его. Будем присылать только полезные материалы про digital один раз в месяц
Кто останется без работы
YouTube пестрит заголовками в стиле «Дизайнеры больше не нужны», а разные паблики смакуют новости о том, что корпорации сократили часть сотрудников и поручили их обязанности нейросетям. Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет.
Сейчас уже можно увидеть примеры использования нейросетей для автоматизации некоторых задач, которые раньше выполнялись людьми. Например, это может быть обработка и анализ больших объемов данных, автоматическая сортировка и классификация информации, распознавание образов и речи. Однако, не следует считать, что нейросети могут полностью заменить всех работников-людей во всех сферах. Нейросети имеют свои ограничения и не могут заменить человеческое присутствие и интерактивность во многих задачах.
Действительно, компаниям выгодно использовать нейросети для автоматизации некоторых процессов. И скорее всего со временем исчезнут некоторые профессии, как исчезли ямщики, фонарщики и трубочисты. Но это лишь означает, что нужно постоянно развиваться и осваивать профессию, которую не сможет заменить бездумный робот.
Обоснованы ли опасения некоторых людей остаться без работы? Конечно. Джин уже выпущен из бутылки, и конкуренция обязывает все бизнесы в среднесрочной перспективе оптимизировать свои процессы с применением этих инструментов. Рынок труда изменится в ближайшие годы.
Также не стоит забывать, что для каждой нейросети требуется оператор. Она не может сама себе поставить задачу и проверить итог работы. Кроме того, при работе с нейросетью важно понимать, что именно вам нужно. И, если вы наняли на работу живого человека , он сможет задать уточняющие вопросы, чтобы результат соответствовал вашим ожиданиям. Нейросеть не будет спрашивать, какая цель у текста или какая аудитория у бренда, она просто сделает наугад.
Повышение производительности интеллектуального труда может вызвать сокращение потребности в определенного рода специалистах, но я не думаю, что возможна полная их замена. Запрос для AI должен быть очень специфичен, с указанием важных деталей, а также, разумеется, нужно уметь оценивать корректность результата на выходе.
Например, сейчас многие используют ChatGPT для создания контента. Но на запрос уровня: «Напиши статью про искусственный интеллект», без специфики по стилистике, заданной канвы повествования и собственных наработок, можно получить только бездумный и бесполезный ответ.
Делайте из нейросетей помощника, а не врага
Нейросети могут избавить от некоторых рутинных задач, а также стать источником идей и вдохновения. Найдите процессы, которые можно поручить искусственному интеллекту, а сами займитесь творчеством.
Навык грамотного использования нейросетей только повышает мою стоимость на рынке, так как я трачу гораздо меньше времени на выполнение процессов, которые можно делегировать машине.
Я ежедневно использую нейросети, в основном это ChatGPT. Использую его для генерации идей, написания текстов на русском и английском языках (как для коммуникаций, так и для создания контента), для анализа информации и создания summary. Как дизайнер, я на регулярной основе использую remove.bg для обтравки изображений и Midjourney для помощи в генерации концептов и мудбордов.
Нейросеть может не только освободить время для более интересных задач, она может помочь грамотнее распределить ресурсы и оптимизировать расходы бизнеса. Благодаря ИИ можно создавать более точные модели прогнозирования и анализа данных, а также разрабатывать новые виды продуктов и услуг, которые ранее были невозможны.
Пока пользуюсь очень ограниченно, ищу точки оптимизации бизнес-процессов, где можно эффективно применять эти инструменты. Я не опасаюсь, а надеюсь, что меня заменит нейросеть в каких-то задачах, которые я или мои специалисты сейчас выполняют вручную, что позволит повысить нашу производительность.
Можно сколько угодно спорить о том, заменят нейросети человека или нет, — в выигрыше останутся те, кто подстраивается под изменения рынка и внедряет новые технологии в работу. Будьте гибкими и креативными, тогда вы всегда будете востребованы.
